Российская Академия Наук
Сибирское Отделение
 
 Главная
 История
 Дирекция
 Лаборатории
 Службы
 Конференции
 Отчеты института
 Научные достижения
 Проекты РНФ
 Публикации
 Результаты интеллектуальной деятельности (РИД)
 СМИ об институте
 Ресурсы библиотеки
 Научный стационар
 Совет молодых ученых
 Охрана труда
 Семинары
 Соленые озера (ISSLR)
 Коллекция светящихся микроорганизмов
 Научно-исследовательский комплекс "Замкнутые экосистемы"
 Диссертационный совет
 Вакансии
 Документы для скачивания
 Поиск по сайту
 Контакты

Top.Mail.Ru



    Персоналии
ЮЛИЙ П. ЛАНКИН

ЮЛИЙ П. ЛАНКИН

Лаборатория Теоретической Биофизики

Институт Биофизики СО РАН

Академгородок, 660036 Красноярск, Россия

Тел: (3912) 494328

http://neuronet.narod.ru/

ОБРАЗОВАНИЕ

1996 Кандидат техн. наук по спец. "Биофизика", Институт Биофизики СО РАН, Красноярск, Россия

Диссертация: "Реализация нейросетей с фиксированной структурой на аналоговой элементной базе"

1990 Нейросети и нейрокомпьютеры, Заочный институт Центрального Правления Научно-Технического Общества, Москва, Россия

1984 Конструирование и производство радиоаппаратуры, Красноярский Политехнический Институт, Красноярск, Россия

ПРОФЕССИОНАЛЬНЫЙ ОПЫТ

  • 1994-2008 Научный Сотрудник, Институт Биофизики СО РАН

  • 1990-1993 Аспирант, Институт Биофизики СО РАН

  • 1989-1990 Зав. компьютерной лабораторией, Кафедра физиологии, Красноярский Медицинский Институт

  • 1987-1989 Старший Инженер, Институт Физики СО РАН

  • 1985-1987 Старший Инженер, Институт Биофизики СО РАН

  • 1984-1985 Инженер, Институт Биофизики СО РАН

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ ИНТЕРЕСЫ

Адаптивные, нелинейные, иерархические модели в биосферных, экологических и биологических исследованиях; Биосферные циклы; Глобальный экологический кризис; Сложные адаптивные системы; Нейросетевые методы решения различных научных задач; Распознавание образов; Нейронные сети

Общее количество научных работ: более 150.

ОСНОВНЫЕ НАУЧНЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ

  • Разработал метод автоматизированного проектирования аналоговых нейропроцессоров и создал экспериментальный нейропроцессор

  • Предложил и испытал на экологических данных нейросетевой метод решения сложных классификационных задач

  • Предложил и испытал метод непрерывного слежения за многомерными, динамическими объектами на основе нейронных сетей, адаптирующихся в непрерывном режиме

  • Предложил и испытал метод динамической взаимо-адаптации многомерных нелинейных объектов при решении общей для них задачи

  • Предложил и испытал ряд методов адаптивного управления на основе Алгоритма Двойственного Функционирования (back-propagation)

  • Руководил разработкой Алгоритма Самостоятельной Адаптации для "обучения" нейронных сетей (и настройки других адаптивных сетей и систем)

  • Предложил математическую структуру адаптивных сетей для обработки нестационарных сигналов

  • Предложил математическую структуру иерархических адаптивных сетей

  • Предложил Концепцию Иерархических Адаптивных Систем

  • Показал, что модели экосистем с "адаптивным" метаболизмом особей более адекватно описывают свойства устойчивости реальных экосистем, чем модели экосистем с "жестким" метаболизмом

ДОСТИЖЕНИЯ РАН-2006

Работа по адаптивному метаболизму:

Bartsev S.I., Lankin Yu.P. Dynamics of ecological system at the approaching to complete closure // 36th COSPAR SCIENTIFIC ASSEMBLY, Beijing, China, 16-23 July 2006.- Abstract-Number: COSPAR2006-A-02804; Paper-Number: F4.5-0008-06. включена в достижения Российской Академии Наук за 2006 год:

Проект "Малоразмерные" теоретические и экспериментальные модели организации и эволюции круговорота биогенных элементов в биосфере" (руководитель чл.-кор. РАН А.Г.Дегерменджи, ИБФ СО РАН) // Происхождение и эволюция биосферы. Подпрограмма II. Аннотационный отчет 2006 г. Российской академии наук: Координаторы: акад. Н.Л.Добрецов, акад.Г.А.Заварзин.- Новосибирск: Институт цитологии и генетики СО РАН, 2007.- С. 66-67.

ИЗБРАННЫЕ СТАТЬИ

  1. Ланкин Ю.П., Хлебопрос Р.Г. Самоадаптирующиеся нейронные сети при решении экологических задач (возможности реализации поискового поведения) // Инженерная экология, 1998.- №4.- С.2-11.

  2. Ланкин Ю.П., Хлебопрос Р.Г. Нейроинформатика: самоадаптирующиеся нейронные сети в экологии (возможности сетей с поисковым поведением) // Инженерная экология, 1999.- №2.- С.28-36.

  3. Ланкин Ю.П., Лалетин А.П. Моделирование изменений экологических объектов с помощью нейронных сетей // Сибирский экологический журнал, 1999.- Т.VI, № 4.- С.449-452.

  4. Басканова Т.Ф., Ланкин Ю.П. Алгоритм самостоятельной адаптации для нейронных сетей с поисковым поведением // Известия вузов. Физика, 2000.- Вып. 6, С.47-51.

  5. Барцев С.И., Ланкин Ю.П. Проектирование аналоговых специализированных нейропроцессоров // Известия вузов. Радиоэлектроника, 2000.- Т.43, №9, С.72-77.

  6. Ланкин Ю.П., Хлебопрос Р.Г. Экологические основания концепции самоадаптирующихся сетей и систем с поисковым поведением // Инженерная экология, 2001.- №2.- С.2-26.

  7. Басканова Т.Ф., Ланкин Ю.П. Обучение нейронных сетей с поисковым поведением // Известия высших учебных заведений. Физика, 2002.- Вып.4.- С.58-62.

  8. Medvedeva S.E., Boyandin A., Lankin Yu., Kotov D., Rodicheva E. and Popova L. BIOLUMBASE - the database of natural and transgenic bioluminescent organisms // Luminescence, 2005.- 20. - P.90-96.

  9. Кашкин В.Б., Ланкин Ю.П., Сакаш И.Ю. Метод прогноза состояния озонового слоя Земли на различных временных интервалах с применением нейронных сетей // Физика атмосферы и океана.- 2005.- Т.41. № 4.- С. 520-526.

  10. Ланкин Ю.П., Басканова Т.Ф. Нейронные сети для сложных систем и сигналов // Ползуновский альманах, 2007.- № 3.- С.11-13.

  11. Ланкин Ю.П., Лобова Т.И., Басканова Т.Ф. Интеллектуальные средства автоматизации решения сложных классификационных задач // Искусственный интеллект, 2007, № 4.- С.612-622.

ИССЛЕДОВАНИЯ ПО ГРАНТАМ

  • Грант #00-07-90111, РФФИ, 2000-2002

    Название: "Электронная Коллекция ИБСО природных и генетически модифицированных организмов, несущих маркерную биолюминесцентную систему"

  • Грант #03-04-49755, РФФИ, 2003-2004

    Название: "Подходы к уменьшению сложности описания биологических систем с использованием свойства симметрии на примере нейросетевой феноменологической модели"

  • Грант #03-06-96108, РФФИ, 2003-2003

    Название: "Социально-экономические принципы в организации оптимального природопользования"

  • Интеграционный проект СО РАН №148, 2003-2005

    Название: "Самоорганизация, катализ и процессы химической эволюции в гравитационно и термодинамически неустойчивых системах, моделирующих ранние этапы формирования Земли"

  • Государственный контракт ПИН №10104-71/П25/155-320/090605-006, 2004-2005

    Название: "Экспериментально-теоретический анализ механизмов биотического круговорота как основы устойчивости сложных надорганизменных систем"

  • Грант #04-05-64188, РФФИ, 2004-2006

    Название: "Экология микробных сообществ природных и искусственных водных экосистем"

  • Грант #06-04-49016, РФФИ, 2006-2009

    Название: "Теоретическое и экспериментальное моделирование возникновения автокаталитических систем, способных к эволюционному усложнению, как начальной стадии формирования простейшей предбиологической системы"